AI Event Correlation and Root Cause Analysis

自动分组冗余警报。在噪音中找出信号。加速采取行动。

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工作原理

在噪音中找出信号

几乎所有 IT 运维专业人员对“事件风暴”都不陌生，“事件风暴”是指当某个问题从关联系统中触发数百（有时甚至是数千）条冗余警报时难以确定问题的根源。人工智能事件关联为噪音赋予了意义，将冗余通知分组，并隔离可能引发问题的潜在根源。当出现问题（例如中断）时，不必再花费数小时调查一长串冗余警报。相反，只需转到工具的“概述 (Overview)”页面，其中将展示需要注意的业务服务现状概览和调用场景（相关事件组）。

评估现状

单击“情况 (Situations)”选项卡，查看更详细的现状视图，包括严重程度、时间表和每个分组的独立事件数量。工具按两种方式对事件进行分组：使用机器学习 (ML)；引用事件策略，您可配置策略控制分组逻辑。此视图中的类型 "Type" 图标指示事件分组由 ML 完成的还是引用事件策略完成。

您可深入了解每一种情况，查看相关指标、日志和更改。

根据根源采取行动

另外，工具还可确定哪一项事件最有可能是引发根本问题的潜在根源。根据计算事件影响确定，选择影响最严重的事件作为引发更大问题的潜在根源。您可直接从工具中触发Automated Remediation 脚本，也可以设置策略以便在满足特定条件时自动触发Automated Remediation 脚本，从而快速采取行动解决问题根源。