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为实现企业级观测及 AIOps 的其他益处，数据收集是至关重要的第一步。Multi-Source Observability Data Ingestion旨在指导完成这一初始阶段，建立数据源，为您的 AIOps 实践奠定基础。
使用工具的一键连接功能可轻松激活预建连接器，或者访问开放式 API 无限集成第三方产品数据。您可按需连接整个环境的数据源，无论是基于云的数据源、本地数据源还是混合数据源。一旦连接数据源，即可写入规则。
接下来，定义希望从每个源收集的数据类型。您可提取拓扑、指标、事件、日志和警报。也可以选择数据刷新频率。
无需事先掌握任何脚本编写知识即可写入规则。
等到整个环境的数据流入后，即可开始执行 Topology Reconciliation 。Topology Reconciliation工具采用标准化定义，解决一系列问题，例如复制以及创建综合数据湖，支持 Dynamic Service Modeling、 service health dashboards和AI event correlation等功能。
随时随地（公共云、私有云、数据中心、监控工具、APM 工具等）提取数据并确保数据切实可用。
集中并简化复杂数据提取流程，彻底消除数据筒仓。
界面简洁易用，无需掌握脚本知识，访问方便，轻松查看最新数据洞察。
创建单一事实源，消除手动数据收集和流程，全体员工均可根据需要轻松查看 IT 环境运行状况。
“[它]可让我们准确掌握资产状况，从而寻找机会降低成本，确认外包服务提供商收费是否与构成计算环境的资产数量相符。”
Telefonica 高级经理
以下列举了少量集成示例：
