无论何时，准时交付作业
无论是提高供应链效率、发放薪资或运行其他多种批处理工作负载，确保监控力度、可靠性和 SLA 性能都需要强大的单点控制自动化和跨越不同系统管理工作调度的能力。
- 通过自助服务功能和直观的图形用户界面提高工作效率
- 跨分散的操作系统自动进行批处理
- 确保提交、处理并按时完成复杂工作流
- 通过详细准确的作业分析，尽早解决关键问题，避免业务受到影响
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Middle East & Africa
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Control-M 是一套数字业务自动化解决方案，能够简化并自动化各种批处理应用工作负载。在基础架构、数据和应用程序中优化 SLA 并加速应用程序部署。
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联系 BMC 销售 ›自动处理复杂工作流，从而降低成本并提升服务质量
简化并自动实现文件传输管理
Control-M Managed File Transfer 使您可像其他批处理作业一样建立、调度和管理文件传输。将应用程序工作流程和文件传输合并到单个视图后，能够提高透明度，加强监控力度，并降低管理成本。
- 集中管理并自动实现文件传输，简化调度
- 将文件传输与业务处理流程相结合
- 借助操作管理面板和强大的文件传输搜索功能，即时了解文件传输的状态
- 通过集中式界面和内置文件传输服务器进行自动部署，降低 TCO
优化数据，为您所用
使用大数据分析的企业正越来越多地选择 Hadoop。因为大部分大数据都采用批处理方式，因此有效管理作业和工作流对实现企业价值至关重要。 Control-M for Hadoop 将使您的企业更快获得大数据投资回报。
- 轻松创建作业、紧密协作处理工作流、高效调度和管理批量业务服务
- 简单的拖放界面配合单点控制，轻松管理工作流
- 无需为常规任务构建手动脚本，大大缩短上线时间
- 已经过 Cloudera、Hortonworks、Map-R 和 IBM Hadoop 的实施认证
协调各团队持续交付应用程序与服务
DevOps 团队需要可同时支持流程和人员的解决方案，从而成功加速开发和交付高质量的应用程序与服务。利用“作业即代码”进行左移作业调度，缩短交付时间并提高应用程序质量。运用 Control-M Automation API 帮助开发人员在软件开发周期内定义、测试并尽早排除脚本错误。
- 借助显示了丰富函数组的 API 和 CLI，在整个应用程序生命周期中自动处理工作流，加快开发速度
- 在测试流程中预览生产工作流，简化测试
- 通过当前工具集（包括 JSON、Jenkins、GIT 及其他常见工具），轻松嵌入工作流自动化
通过 Control-M 实现企业自动化数字转型
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分析师研究:
- Forrester Study: Measuring the Total Economic Impact of Control-M ›
- ESG: Why Companies Need an Enterprise-class Workload Automation Solution ›
- Forrester: Efficient IT Operations Require Workload Automation ›
- IDC report: Worldwide Workload Management Software Market Shares ›
- Aberdeen Checklist: 5 Indicators that You Need Workload Automation in Retail ›
- Forrester: How To Scale Business Intelligence With Hadoop-Based Platforms ›
- EMA: Issues and Priorities in Modern Workload Automation ›
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