自动降低事件噪音

在可操作的统一视图中整合整个企业的数据源。使用人工智能和机器学习(人工智能/机器学习)驱动预测分析,从而:
- 快速识别运维问题
- 通过自动补救减少 20% 的工作时间
特色产品
- BMC Helix Operations Management with AIOps:屡获殊荣、以服务为中心的监控、高级事件管理和基于人工智能/机器学习的根源隔离可缩短 MTTR 并提高敏捷性
- BMC AMI Ops:由人工智能提供支持且具有可操作智能、内嵌专业知识和简化管理的大型机观测套件
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Contact UsBMC 的 AIOps 解决方案面向 IT 运维和 DevOps 环境应用机器学习和预测功能,实现实时企业级观测、洞察和自动补救。
复杂 IT 环境和新型部署技术对 I&O 团队提出了挑战,迫切要求在稳定性、速度和敏捷性之间实现平衡。采取基于 AIOps 的主动方法管理当前类型多样、高速运行的海量数据。
BMC AIOps 解决方案和工具可监控包括云端、数据中心和主机在内的整体应用结构并生成主动洞察:
在当今快节奏的商业环境中,数字化转型不仅仅是一个流行语,而是任何希望保持竞争力的公司的必要策略。将 AIOps 集成到您的数字转换技术中,可以通过将 IT 运维 (ITOps) 的效率提高到新水平,并使其与您的总体目标更紧密地结合起来,从而显著地加速这一过程。
使用 AIOps,企业可以利用人工智能快速准确地分析大量数据,并确定推动战略决策的趋势和模式。通过自动化常规 IT 流程,AIOps 释放了宝贵的资源,使团队能够专注于数字转换的更多创新方面。
AIOps 增强了实时响应不断变化的市场动态的能力,这对于数字化转型公司在不断发展的数字环境中保持领先地位至关重要。通过 AIOps,企业不仅可以简化 ITOps,还可以获得带来新机会和业务模式的洞察力。
有关 AIOps 如何引领数字化转型的更详细见解,请访问 BMC 有关 AIOps 和数字化转型的博客。
在可操作的统一视图中整合整个企业的数据源。使用人工智能和机器学习(人工智能/机器学习)驱动预测分析,从而:
特色产品
内置异常检测基于指标触发事件和通知。您可以使用获取的洞察:
特色产品
使用人工智能/机器学习驱动的突发事件管理系统,IT 团队可以自动检测、诊断,甚至解决突发事件。这种自动化不仅加快了响应时间,而且提高 IT 突发事件管理的准确性。使用 AIOps 进行突发事件管理可以帮助您:
特色产品
对跨基础架构和应用汇总的数据执行高级分析可助您:
特色产品
Debashis Singh,Mphasis 高级副总裁兼 CIO
Vipul Gaur,Ericsson Group IT 技术产品经理
组织必须面向各业务领域采用智能技术系统,才能在重大变革时期实现蓬勃发展 — 简言之,成为 Autonomous Digital Enterprise。
我们的 AIOps 解决方案有助于促进 Autonomous Digital Enterprise 之旅,通过提高效率及改善服务推动实现:
我们知道您业务繁忙,我们会尽快给您答复。您告诉我们有关您独特业务需求的信息越详细,我们越能更快地为您提供正确的解决方案。
无论您是处在产品研究的早期阶段、评估具有竞争力的解决方案还是仅尝试了解您的需求范围以开始项目,我们随时为您提供您所需的信息。
BMC 已帮助很多家世界最大的企业自动处理和优化其 IT 环境。让我们将这些经验用于您的组织。