自动降低事件噪音

在可操作的统一视图中整合整个企业的数据源。使用人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 驱动预测分析,从而:
- 快速识别运维问题
- 因采用自动修复节省了 20% 的工作时间
特色产品
- BMC Helix Operations Management with AIOps:屡获殊荣、以服务为中心的监控、高级事件管理和基于 AI/ML 的根源隔离可缩短 MTTR 并提高敏捷性
- BMC AMI Ops:由 AI 提供支持且具有可操作智能、内嵌专业知识和简化管理的大型机观测套件
BMC 的 AIOps 解决方案面向 IT 运维和 DevOps 环境应用机器学习和预测功能,实现实时企业级观测、洞察和自动修复。
复杂 IT 环境和新型部署技术对 I&O 团队提出了挑战,迫切要求在稳定性、速度和敏捷性之间实现平衡。采取基于 AIOps 的主动方法管理当前类型多样、高速运行的海量数据。
BMC AIOps 解决方案和工具可监控包括云端、数据中心和大型机在内的整体应用结构并生成主动洞察:
在可操作的统一视图中整合整个企业的数据源。使用人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 驱动预测分析,从而:
特色产品
内置异常检测基于指标触发事件和通知。您可以使用获取的洞察:
特色产品
使用 AI 和 ML 驱动事件管理来帮助您:
特色产品
对跨基础架构和应用汇总的数据执行高级分析可助您:
特色产品
Debashis Singh,Mphasis 高级副总裁兼 CIO
Vipul Gaur,Ericsson Group IT 技术产品经理
组织必须面向各业务领域采用智能技术系统,才能在重大变革时期实现蓬勃发展 — 简言之,成为 Autonomous Digital Enterprise。
我们的 AIOps 解决方案有助于促进 Autonomous Digital Enterprise 之旅,通过提高效率及改善服务推动实现: