通过 AIOp 实现预测性 IT
利用 AIOps 的 BMC Helix Operations Management（BMC Helix 运维管理）通过智能事件管理和性能监控功能来主动识别和帮助快速解决问题，从而实现更快的 MTTR 并改进 SLA。
- 通过高级分析帮助检测趋势、模式和异常
- 通过多变量分析在重大事件发生之前提供预测性警报
- 通过相关指标分析服务行为，更快检测异常
- 通过即用型或定制管理面板，轻松使用跨职能数据
通过持续的洞察力和自动化的行动来优化成本及容量
数字业务需要 IT 灵活、准确地调整动态 IT 基础架构。ITOM 使服务能够持续协调，从而能够：
- 了解资源、应用程序和业务服务级别的利用率
- 避免出现过度供应和供应不足的情况，降低相关成本
- 使资源预测与业务需求相一致
- 自动调整资源大小以平衡成本和性能需求
性能监控和事件管理
使用机器学习来识别、分析和解决应用程序及基础架构问题。IT 运维团队可以了解应用程序性能并模拟用户体验，从而：
- 从基础架构到代码再到资源可用性，查明问题的根源
- 了解应用程序性能问题对服务造成的广泛影响
- 主动与 IT 服务、应用程序归属者和开发团队进行沟通与交流
自动管理安全漏洞
在您选择的云中部署 BMC Helix Remediate，以增强安全性、提高生产率并降低成本。
- 从漏洞扫描程序导入和分析数据、将漏洞映射到资产和补丁、确定纠正措施的优先级并自动采取矫正措施
- 应用简化的修补程序实现快速补救
- 针对 AWS、Azure 和 GCP 中的资源实现配置测试和补救的自动化
- 为 Docker 和 Kubernetes 提供容器配置安全性
